Développement d’un outil logiciel d'aide à l'interprétation de données médicales de Doppler transcrânien et des différentes représentations issues de modèles d'apprentissage

Résumé - Développement Python, visualisation interactive de données médicales et
intelligence artificielle
Ce stage, mené au sein du laboratoire CREATIS (INSA Lyon) en collaboration avec
l’entreprise Atys Medical, porte sur le développement d’un outil interactif de
visualisation et d’analyse de données médicales. L’objectif est de faciliter l’exploration de
signaux Doppler transcrâniens (TCD), utilisés pour détecter les emboles cérébraux, et
d’analyser les performances de modèles de classification par apprentissage profond (deep
learning).
Le ou la stagiaire développera un tableau de bord interactif en Python permettant de
visualiser les données sous forme de nuages de points, d’explorer les spectrogrammes et
les métadonnées, de filtrer les données et de comparer les résultats des modèles. L’outil
sera notamment testé sur des données cliniques provenant d’une collaboration
internationale avec l’Institut de Cardiologie de Montréal, afin d’étudier les différences entre
centres hospitaliers et protocoles d’acquisition.
Ce stage offre l’occasion de travailler sur des problématiques concrètes de data science,
visualisation interactive, analyse exploratoire de données et intelligence artificielle appliquée
à la santé, dans un environnement associant recherche académique, développement logiciel
et collaboration industrielle.

Plus de détails dans le pdf joint.