Ingénieur.e de Recherche / Développeur.e Back-End (H/F) : Traduction et optimisation d’un logiciel de calcul appliqué à l’imagerie médicale, dans un objectif de certification CE/FDA

Objectifs:

Nous avons développé et breveté une solution de biopsie numérique par IRM multiparamétrique quantitative, permettant une cartographie in vivo de paramètres biologiques clés des tumeurs (oxygénation, cellularité, vascularisation, nécrose, etc.). Cette technologie, non invasive et sans produit de contraste, est applicable à tous les types de tumeurs solides.
Pour obtenir le marquage CE et la certification FDA 510(k), il est nécessaire de démontrer la robustesse, la reproductibilité et la précision de notre méthode. Cela passe par la traduction d’un logiciel de traitement d’images existant (MATLAB) vers une implémentation optimisée en C++, intégrée dans un environnement back-end sécurisé et conforme aux normes médicales.
 

Missions Principales :

Traduction et optimisation du code
Validation technique et réglementaire
- Participer à la rédaction de la documentation technique (spécifications, rapports de validation) pour initier le dossier CE/FDA.
- Collaborer avec les équipes scientifiques et cliniques pour valider les résultats sur des jeux de données de fantômes, volontaires sains et patients.
Intégration système
- Développer des modules back-end pour l’interfaçage avec les scanners IRM (Siemens, GE, Philips) et les bases de données cliniques.
- Assurer la traçabilité et la conformité aux normes (ISO 13485, MDR, etc.).
Contribution à la valorisation
- Participer à la rédaction de publications scientifiques, et aux livrables du programme de prématuration CNRS.
- Possibilité d’implication dans la création d’une startup deeptech (rôle technique à discuter).

Compétences attendues:

Compétences techniques obligatoires
- Maîtrise avancée du C++ : expérience en optimisation, gestion mémoire, librairies modernes comme Eigen, OpenCV, ou ITK.
- Expérience en MATLAB : analyse de données.

Compétences transverses
- Connaissance des normes médicales (CE/FDA, ISO 13485) ou expérience en développement de logiciels critiques (un plus).
- Expérience avec les systèmes IRM (acquisition, formats DICOM) ou en imagerie médicale (un plus).
- Autonomie, rigueur scientifique, et capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire (cliniciens, chercheurs, ingénieurs).
- Intérêt pour le transfert technologique et l’innovation en santé.
- Anglais technique courant (documentation, échanges avec partenaires internationaux). Le français est un plus.

 

Environnement de travail

- Intégration au laboratoire CREATIS (Lyon), avec des partenariats cliniques forts (Centre Léon Bérard).
- Ce projet est financé dans le cadre du programme d’Innovation et de Prématuration du CNRS, avec une trajectoire clairement définie vers la création d’une start-up dans un délai de 18 à 24 mois.
- Possibilité de prolonger le contrat dans le cadre du programme de maturation de la start-up en fonction de l’avancement du projet et de l’implication du candidat
- Une participation à la start-up en tant que responsable ou cofondateur technique pourra être discutée selon le parcours du candidat et sa contribution au projet.
 

Pour candidater

https://emploi.cnrs.fr/Offres/CDD/UMR5220-BENLEP-004/Default.aspx

Contacts:

Benjamin Leporq benjamin.leporq [at] creatis.insa-lyon.fr

Benoit Allignet  benoit.allignet [at] lyon.unicancer.fr

Frederic Cervenansky frederic.cervenansky@creatis.insa-lyon.fr