Segmentation vasculaire par arbre des formes profond

L'objectif de ce stage est de proposer une approche de segmentation vasculaire basée sur l'arbre des formes afin de pouvoir formuler une contrainte directement sur le nombre de composantes connexes du résultat, et ainsi favoriser les segmentations connectées. 

Voir la description complète du sujet dans le pdf ci-contre.

Le ou la stagiaire devra avoir de bonnes connaissances en traitement d'images et en apprentissage profond. Il ou elle devra maitriser le langage Python. Une expérience en imagerie médicale et avec la bibliothèque Pytorch est un plus.

Il s'agit d'un stage de 6mois débutant en 2024 et localisé au laboratoire Creatis. Les candidatures doivent être envoyées à odyssee.merveille@creatis.insa-lyon.fr et elodie.puybareau@lrde.epita.fr et comprendre un CV détaillé, les notes de la dernière formation académique, et éventuellement une lettre de motivation.