MATLAB au service de l'imagerie médicale

1. Prototypage et développement d'algorithmes de traitement d'images

• Acquisition de données provenant de bases de données ou directement de capteurs
• Visualisation et analyse de données 2D et 3D
• Apps spécifiques pour faciliter le traitement de données
• Techniques de traitement d'images et de vision par ordinateur pour les images médicales 

2. Deep Learning et Machine Learning pour l'imagerie médicale.

• Du prétraitement des données à la création de modèles
• Les capacités d'interopérabilité avec des Framework tels que TensorFlow et PyTorch
• La parallélisation des calculs

pour ajouter des sujets et des questions spécifiques, envoyer un email en avance à mandrade@mathworks.com

plans et informations d'accès :

https://osm.org/go/0Asrenf0f?m=

salle Modesty Blaise, bâtiment Leonard de Vinci, 17 avenue Jean Capelle 69100 Villeurbanne

entrée GI, tout de suite à droite, quelques marches puis tout au fond à droite

pas de visio conférence planifiée, sauf en cas de difficultés

Pierre Ferrier