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  2. Contributions aux approches multi-atlas et d'apprentissage profond pour la segmentation des muscles : application à l'étude longitudinale multi-paramétrique quantitative en IRM

Contributions aux approches multi-atlas et d'apprentissage profond pour la segmentation des muscles : application à l'étude longitudinale multi-paramétrique quantitative en IRM

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Le jury :

Mme. Caroline PETITJEAN, Professeur, LITIS, Université de Rouen, Rapporteur

Mme. Mireille GARREAU, Professeur, LTSI, Université de Rennes, Rapporteur

Mme Magalie VIALLON, PhD, Laboratoire CREATIS, Examinatrice

M. Hongzhi WANG, PhD, IBM Almaden Research Center Examinateur

M. Pascal EDOUARD, PUPH, LIBM, Université de Saint Etienne, Examinateur

M. Pierre CROISILLE, PUPH, Laboratoire CREATIS, Directeur de Thèse

M. Thomas GRENIER, Maitre de Conférence, Laboratoire CREATIS, Co-Directeur de Thèse

Orateur

Thu NGUYEN

Lieu

Amphi AE2 Bâtiment GE

Date - horaires

ven 15/10/2021 - 16:00

Type d'évenement

Soutenance de thèse

Téléchargements

ThesisManuscript_ThuNguyen_20211202-1.pdf (31.37 Mo)

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