Présentations et séminaires à CREATIS

Jury:

Mme Anabela Da Silva, Directrice de Recherche CNRS, Université Aix-Marseille, Rapporteuse

M. Denis Kouamé, Professeur des Universités, Université Paul Sabatier Toulouse, Rapporteur

M.Christian Jutten, Professeur des Universités, Université Grenoble-Alpes, Rapporteur

M.Cédric Richard, Professeur des Universités, Université de Nice Sophia-Antipolis Examinateur

Jury :

M. Hervé SAINT JALMES,Professeur des Universités et Professeur Hospitalier, Biosit Université de Rennes, Rapporteur

Mme Florence FRANCONI,Ingénieur Recherches, Laboratoire: Micro et Nanomédecines Translationnelles, Université d'Angers, Rapporteur

M. Jean-Marie BONNY, Directeur de Recherches INRA Clermont-Ferrand, Examinateur

Jury :

Basarab Adrian, Maître de conférences HDR, Université Paul Sabatier de Toulouse, Rapporteur

Luo Jianwen, Maître de conférences HDR, Université Tsinghua, Rapporteur

Thiran Jean-Philippe, Professeur, Ecole Fédérale Polytechnique de Lausanne, Rapporteur

Bridal Lori, Directrice de recherche CNRS, Sorbonne Université, Examinatrice

Jury :

Najat Salameh, Professeur, Université de Bâle Rapporteur

Stéphane Serfaty, Professeur, Université de Cergy Pontoise Rapporteur

Jean-Michel Franconi, Professeur, Université de Bordeaux Rapporteur

Stefan Enoch, DR CNRS, Université de Marseille  Examinateur

Isabelle DufourProfesseur, Université de Bordeaux Examinatrice

Résumé : La segmentation d'images texturées continue de présenter un challenge majeur en traitement d'images quand les textures rencontrées sont de type stochastiques. Dans cet exposé, nous aborderons cette question par le couplage entre analyse multirésolution et outils d’optimisation non lisse. Nous présenterons tout d'abord les approches usuelles en deux temps estimation/segmentation puis nous expliciterons les modèles développés permettant d'effectuer les deux étapes de façon jointe.

Nous proposons un nouvel algorithme de segmentation pour des images échographiques 3D reposant sur la méthode dite des champs de phase. Pour cela, nous considérons un modèle variationnel dont le terme de régularisation est donné par l’équation de réaction-diffusion d’Allen-Cahn. Cette équation vise à modéliser les processus de séparation de phases, par exemple dans les fluides binaires.

Jury :

Pr Yannick BEJOT (Université de Bourgogne / CHU de Dijon) Rapporteur

Pr Mikaël MAZIGHI (Université Paris 7 / AP HP) Rapporteur

Pr Emmanuelle CANET SOULAS (Université Lyon 1) Examinatrice

Dr Anne Claire LUKASZEWICZ (Université Lyon 1 / CHU de Lyon) Examinatrice

Pr Tarek SHARSHAR (Université Versailles Saint Quentin / AP HP) Examinateur

Although array factorization methods have been vastly investigated as a source separation tool in disparate areas like chemometrics or remote sensing, studying multiple data set simultaneously, factorizing very large data set and identifying the extracted components solely from their spectra remain challenging tasks.

Diagnosis of cardiac disease in the clinic remains difficult due to limited possibilities to extract data from a patient and problems in translating clinical data into the underlying pathological tissue properties. Consequently, diagnosis is based on combining limited patient information with general knowledge on pathophysiology, past experience with similar patients, and clinical guidelines.

Jury :

Monsieur PERNOT Mathieu, Directeur de Recherche, INSERM Paris ; (Examinateur)

Madame PETITJEAN Caroline, Maître de Conférences - HDR, Université de Rouen ; (Rapporteur)

Monsieur SARRY Laurent, Professeur des Universités, Université Clermont Auvergne ; (Rapporteur)

Monsieur LIEBGOTT Hervé, Professeur des Universités, Université Lyon 1 ;