Caractérisation statistique de la structure osseuse

Problématique: Dans le but de diagnostiquer les maladies osseuses telles que l'ostéoporose, il est important de pouvoir analyser la forme de l'os dans des images cliniques. Des premiers travaux [1] ont déjà permis la détection des structures tubulaires dans des images hautes résolution (acquises par microtomographie synchrotron). Or cette approche se prête peu à l'analyse d'images cliniques car: (1) elles sont moins précises (faible résolution) (2) l'extraction de la structure osseuse (segmentation) est plus difficile et présente donc plus d'erreurs Approche proposée: Pour palier ces problèmes, nous proposons une analyse statistique de la structure osseuse par l'extraction de descripteurs de forme locaux. Chaque descripteur refletera localement la forme de l'os (tube, plaque, autre). La distribution des descripteurs sera ensuite analysée afin de pouvoir caractériser globalement l'échantillon osseu à traiter. Durant le stage, l'étudiant devra: - Proposer un descripteur local de forme à faible complexité calculatoire, - Analyser les pouvoirs discrimants du descripteur pour évaluer son efficacité, - Réaliser une étude statistique sur plusieurs échantillons osseus afin de permettre une analyse globale de la structure. Compétences souhaitées: - géométrie et en analyse d'images. - langage de programmation c++ [1] J. Dias, S. Valette, J. Dardenne, R. Prost, and F. Peyrin, "Multi-scale analysis of plates and rods in human trabecular bone", IEEE Int Conf on Image Processing ICIP 2010, Hong Kong, Chine, pp. 2289-2292, 2010