Apprentissage supervisé pour la segmentation de l'arbre vasculaire, bronchique et du parenchyme pulmonaire en scanner spectral à comptage photonique, dans des modèles animaux (lapin, porc)
Segmentation d'images par Deep Learning pour le suivi longitudinal des lésions de sclérose en plaques
Stage Ingénieur/Master 2 : Entraînement d'un modèle DeepSDF sur des empreintes optiques pour évaluer l’usure dentaire
Longitudinal follow-up of brain structures in premature infants using 3D ultrasound and weakly supervised learning
Stage M2/PFE: Scalable unsupervised subtle anomaly detection from longitudinal medical imaging data: Applications to brain and cardiac imaging
Stage M2/PFE - Modèle pronostic de l’éveil de patients comateux par apprentissage sur des images multimodales IRM et TEP
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