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Sujet de master

Dosimétrie simplifiée en radiothérapie interne vectorisée au 177Lu-PSMA : prédiction de la réponse au traitement à partir de la dose et d’un modèle de machine learning.

Evaluation de la microstructure tissulaire par ultrasons et imagerie par résonance magnétique pour l’étude de la mise en place de la chimiorésistance

Scanner Dual Energy et automatisation de la quantification de la graisse et des muscles dans le cadre de la sarcopénie et de la cachexie en oncologie

Tomography reconstruction with confidence intervals and machine learning

Spherical deep learning models for epileptogenic zone localization

"Dall-e Brain 3D" : A generative prompt model for synthetic healthy brain images

Développement d’un Modèle de Langage pour la Classification et l’Analyse de Contenus Pédagogiques en Odontologie

Génération de simulations patient-spécifique via AWESOMME

M2, PFE ou équivalent - Développement d'un modèle d'IA pour la quantification automatique des vortex cardiaques à partir d'images échocardiographiques Doppler couleur

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