Développement d’un Modèle de Langage pour la Classification et l’Analyse de Contenus Pédagogiques en Odontologie
M2, PFE ou équivalent - Développement d'un modèle d'IA pour la quantification automatique des vortex cardiaques à partir d'images échocardiographiques Doppler couleur
Amélioration de l'évaluation des maladies neurodégénératives grâce à l'apprentissage profond appliqué à l'imagerie hybride TEMP-TDM
Apprentissage profond basé sur des simulations de Monte Carlo pour la quantification de la stéatose hépatique
Apprentissage supervisé pour la segmentation de l'arbre vasculaire, bronchique et du parenchyme pulmonaire en scanner spectral à comptage photonique, dans des modèles animaux (lapin, porc)
Segmentation d'images par Deep Learning pour le suivi longitudinal des lésions de sclérose en plaques
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