Apprentissage profond basé sur des simulations de Monte Carlo pour la quantification de la stéatose hépatique
Apprentissage supervisé pour la segmentation de l'arbre vasculaire, bronchique et du parenchyme pulmonaire en scanner spectral à comptage photonique, dans des modèles animaux (lapin, porc)
Segmentation d'images par Deep Learning pour le suivi longitudinal des lésions de sclérose en plaques
Stage Ingénieur/Master 2 : Entraînement d'un modèle DeepSDF sur des empreintes optiques pour évaluer l’usure dentaire
Longitudinal follow-up of brain structures in premature infants using 3D ultrasound and weakly supervised learning
Stage M2/PFE: Scalable unsupervised subtle anomaly detection from longitudinal medical imaging data: Applications to brain and cardiac imaging
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