Développement d’un Modèle de Langage pour la Classification et l’Analyse de Contenus Pédagogiques en Odontologie
M2, PFE ou équivalent - Développement d'un modèle d'IA pour la quantification automatique des vortex cardiaques à partir d'images échocardiographiques Doppler couleur
Apprentissage profond basé sur des simulations de Monte Carlo pour la quantification de la stéatose hépatique
Apprentissage supervisé pour la segmentation de l'arbre vasculaire, bronchique et du parenchyme pulmonaire en scanner spectral à comptage photonique, dans des modèles animaux (lapin, porc)
Segmentation d'images par Deep Learning pour le suivi longitudinal des lésions de sclérose en plaques
Stage Ingénieur/Master 2 : Entraînement d'un modèle DeepSDF sur des empreintes optiques pour évaluer l’usure dentaire
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