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Sujet de master

"Dall-e Brain 3D" : A generative prompt model for synthetic healthy brain images

Développement d’un Modèle de Langage pour la Classification et l’Analyse de Contenus Pédagogiques en Odontologie

Génération de simulations patient-spécifique via AWESOMME

Stage/PFE : Interopérabilité entre un portail de visualisation d’imagerie médicale (AWESOMME) et un outil de traitement (VIP)

M2, PFE ou équivalent - Développement d'un modèle d'IA pour la quantification automatique des vortex cardiaques à partir d'images échocardiographiques Doppler couleur

Amélioration de l'évaluation des maladies neurodégénératives grâce à l'apprentissage profond appliqué à l'imagerie hybride TEMP-TDM

Apprentissage profond basé sur des simulations de Monte Carlo pour la quantification de la stéatose hépatique

Développement d’outils de simulation et de quantification pour l’IRM CEST préclinique

Tissue characterization through speckle in ultrasound images with deep learning

Apprentissage supervisé pour la segmentation de l'arbre vasculaire, bronchique et du parenchyme pulmonaire en scanner spectral à comptage photonique, dans des modèles animaux (lapin, porc)

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