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Segmentation d'images par Deep Learning pour le suivi longitudinal des lésions de sclérose en plaques

Stratification du pronostic d'embolie pulmonaire par apprentissage profond sur graphes

Stage Ingénieur/Master 2 : Entraînement d'un modèle DeepSDF sur des empreintes optiques pour évaluer l’usure dentaire

M2, PFE ou équivalent - Adaptation de domaine pour la segmentation automatisée des méningiomes

Longitudinal follow-up of brain structures in premature infants using 3D ultrasound and weakly supervised learning

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Stage M2/PFE - Modèle pronostic de l’éveil de patients comateux par apprentissage sur des images multimodales IRM et TEP

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