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Sujet de master

Stage Ingénieur/Master 2 : Entraînement d'un modèle DeepSDF sur des empreintes optiques pour évaluer l’usure dentaire

M2, PFE ou équivalent - Adaptation de domaine pour la segmentation automatisée des méningiomes

Longitudinal follow-up of brain structures in premature infants using 3D ultrasound and weakly supervised learning

Stage M2/PFE: Scalable unsupervised subtle anomaly detection from longitudinal medical imaging data: Applications to brain and cardiac imaging

PFE/Master : Using transformers to detect epileptic spikes from brain activity recordings with MEG

Automatisation de la mesure du niveau de l’os marginal (MBL) autour des implants dentaires

Stage M2/PFE - Modèle pronostic de l’éveil de patients comateux par apprentissage sur des images multimodales IRM et TEP

Stage M2, PFE ou équivalent (F/M) «Etudier les risques de ré-identification de patients à partir d’images médicales»

Self-supervised deep learning representation learning for 3D brain MRI analysis

Segmentation de radiographies dentaires par deep learning pour la prédiction d’effraction pulpaire

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