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Thèse : Caractérisation tissulaire par apprentissage profond sur imagerie ultrasonore

Thèse : Modélisation des transferts radiatifs dans le cerveau pour la quantification de biomarqueurs en neurochirurgie

phD Lyon/San Francisco: analyse de spectres RMN par deep learning

Développement d'un Endomicroscope Fibré Multimodal pour l'Aide au Diagnostic en Neurochirurgie Oncologique

Sujet de thèse : Evaluation de la microstructure tissulaire et de la vascularisation par ultrasons, appliquée à la discrimination de tumeurs et à l’évaluation précoce de traitement anti-cancer

Création de jumeaux numériques par fusion de données radiographiques et optiques pour la médecine bucco-dentaire

Head and neck radiotherapy planning using multi-parametric MRI

Développement d'un outil per-opératoire en neurochirurgie d'assistance au choix de biopsie basé sur la spectrométrie de fluorescence et l'apprentissage machine pour améliorer la précision diagnostique en oncologie

Fast lung segmentation and registration to assess local ventilation from computerized tomography images of patients with acute respiratory distress syndrome

Assistance à la neurochirurgie de l’épilepsie par la multimodalité spectroscopie de fluorescence et spectroscopie de masse SpiderMass

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